Discriminación de texturas en imágenes inalámbricas, utilizando el algoritmo k-means

  • Franklin Pineda Torres Fundación Universidad Autónoma de Colombia
  • Santiago José Molina Sanches Fundación Universidad Autónoma de Colombia
  • Luis Enrique Afanador Montañez Fundación Universidad Autónoma de Colombia

Resumen

La clasificación de texturas sigue siendo uno de los principales retos del procesamiento de imagen. Imágenes y video que ahora son enviados de forma inalámbrica, y pese a la capacidad del ancho de banda y perturbaciones, deben contener sólo la información esencial de la escena con baja resolución y baja densidad de pixeles en la escala de grises sobre su histograma. De la imagen transmitida y su respectiva matriz de co-ocurrencia se generan algunos descriptores estadísticos de segundo orden. Los espacios tridimensionales con la energía, el contraste y la homogeneidad, son determinantes sobre el análisis y la adecuación del algoritmo de k-means, cuyos valores de centroides son ubicados para la respectiva discriminación de las texturas. El Código funcional dentro del software de Matlab® toolbox image processing y su adecuación inalámbrica sobre la banda transportadora por medio de la tarjeta Raspberry Pi, permite la separación de los elementos discriminados dentro del sistema.

Biografía del autor

Franklin Pineda Torres, Fundación Universidad Autónoma de Colombia
Ingeniero Electrónico, Especialista en Automática e Informática Industrial; Universidad Autónoma de Colombia. Magister en Ingeniería Electrónica y de Computadores, Universidad de los Andes.
Santiago José Molina Sanches, Fundación Universidad Autónoma de Colombia
Ingeniero Electrónico, Universidad Autónoma de Colombia.
Luis Enrique Afanador Montañez, Fundación Universidad Autónoma de Colombia
Ingeniero Electrónico, Universidad Autónoma de Colombia.
Publicado
2016-08-01
Sección
Artículos