CONOCIMIENTO EN EL COMPUTADOR
Resumen
El conocimiento está en los objetos (seres, fenómenos), el ser humano se encarga de tomarlo y ponerlo a disposición de su comunidad. Pero evoluciona, posee volatilidad, incertidumbre y diversas aplicaciones. La inteligencia del ser humano lo lleva a crear máquinas con capacidad de aprender, de razonar, de decidir, ... algo no definido como es en el mismo ser. Estructurar el conocimiento es muy necesario, la forma en que lo hacemos permite recuperarlo. Que una máquina adquiera conocimiento es un proceso de transferir en diferentes formas lo que saben las personas, especialmente los expertos, o se halla en libros, bases de datos y en la cultura. Y tal como el ser humano, todo sistema no genera conocimiento por sí mismo, requiere de otros, y poco a poco aprender; por tanto, quizá las máquinas también lo harán algún día. Este ensayo tiene la intención de plantear unos aspectos teóricos de los procesos que realiza el ser humano para que el computador procese conocimiento, no sólo datos
Texto completo:
PDFReferencias
Bateson g. (2000). Steps to an Ecology of Mind. The University of Chicago, Chicago London.
Boden Margaret (Comp.) (1994). Filosofía de la inteligencia artificial. FCE, México.
Crevier Daniel (1993). Inteligencia artificial. Haper Collins Publishers INC., Madrid.
Dawkins Richard (1994). El gen egoísta. Salvat Ciencia, Bogotá.
De La Fuente Ramón, et al. (1998). Biología de la mente. FCE, México.
Gardner Howard (1995). Mentes creativas. Paidós, Barcelona.
Maturana Humberto (1990). El árbol del conocimiento. Debate, Santiago.
Morin Edgar (2002). El método II. La vida de la vida. Cátedra Teorema, Madrid.
Morin Edgar (1999). El método III. El conocimiento del conocimiento. 3ª ed., Cátedra Teorema, Madrid.
Newell Allen (1990). Unified Theories of Cognition. Harvard University Press, Cambridge (Mass).
Parsaye K., Chignell M. (1988). Expert Systems For Expert. John Wiley & Sons Inc. New York.
Penrose Roger (1997). Lo grande, lo pequeño y la mente humana. Cambridge University Press, Cambridge (Mass).
Puertas M. J. (1992). Genética: fundamentos y perspectivas. McGraw Hill, Madrid.
Rich, Knight (1994). Inteligencia Artificial. McGraw Hill, Mexico.
Russell Stuart J., Norvig Peter (2002). Inteligencia Artificial un enfoque moderno. Prentice Hall.
Simon Herbert (1969). The Sciences of the Artificial. MIT Press, Cambridge (Mass).
Torres Luis C. (2002). Lógica e Inteligencia (artificial). Unidad de publicaciones, Facultad de Ingeniería, Universidad Nacional de Colombia, Bogotá.
Trillas E. (1998). La inteligencia artificial. Debate, Santiago.
Turban Efraim (1992). Expert Systems and Applied Artificial Intelligence. Macmillan Publishing Company, New York.
Von Neumann J. (1958). The Computer and the Brain. Yale University Press, New Haven.
Winston Patrick Henry (1994). Inteligencia artificial. Addison Wesley Iberoamericana.
DOI: http://dx.doi.org/10.26564/19001355.282
Enlaces refback
- No hay ningún enlace refback.
Copyright (c) 2015 Revista Clepsidra
DOI: https://doi.org/10.26564/issn.1900-1355